設備故障預測和健康管理系統利用工業系統中產生的各類數據，經過信號處理和數據分析等運算手段，實現對復雜工業系統的健康狀態進行監測、預測和管理的系統性工程，將設備的健康管理從傳統的故障管理轉變為衰退管理，通過預測性維護實現設備的零宕機和持續可靠運行。

1、增加企業管理，提供考核依據：通過為企業量身定制的臨時工單和計劃工單系統，結合手機APP發現問題一鍵上傳，領導一鍵下單、派單，員工一鍵搶單，接受任務，使問題及時解決，同時智能生成員工月度工單情況，增強企業管理提供考核依據。

2、減少現場工作強度：根據現在對企業部署系統前后的工作強度逐條分析，部署PHM系統可以減少現場57%的工作量。通過改變現場管理模式，提升管理效率后，甚至可以達到70%以上。

3、延長設備使用壽命：通過PHM系統，更加優化的設備管理，及時有效的保養和潤滑，必然提升設備的使用壽命。

4、提升設備運行效率：系統通過24小時不間斷收集設備運行狀態數據，及時發現設備故障，保障設備穩定運行，提高設備運轉效率。

5、完善的數據支持：系統收集的設備運行數據能幫助企業準確的把握設備的脈搏，為企業制定各類生產計劃提供準確的數據支持。

6、準確判斷設備采購周期：利用系統計算的設備生命周期，準確把握設備采購時間，大大降低了備件資金積壓。

在機組設備上安裝溫度、振動傳感器，數據通過傳感器傳輸到無線數據采集器及無線網關中。數據采集器中包含數據采集模塊、數據分析模塊、數據傳輸模塊等，以無線傳輸形式將數據傳輸到服務器系統中。服務器系統中運行著設備故障預測與健康管理系統平臺軟件，對大量數據進行分析與存儲，同時基于物聯網實現遠程設備監測診斷的功能。

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